À propos d’Open Mobility Indicators
Traiter les données ouvertes pour créer des indicateurs de mobilité durable
Pourquoi ce projet?
Chaque année, des dizaines de voies et chemins se ferment en France. Ces disparitions peu médiatisées et de nombreux aménagements d’infrastructure détériorent peu à peu les déplacements du quotidien à pied ou à vélo et même en transports collectifs, puisqu’il faut faire de grands détours pour atteindre un arrêt de bus. De nombreuses études et analyses SIG ont été réalisées par des collectivités, des urbanistes ou par des chercheurs, mais ces résultats sont difficiles à réutiliser. Il manque une carte interactive et collaborative, et des outils ouverts permettant de mettre en évidence ce problème, ce qui contribuerait à le résoudre.
Open Mobility Indicators est un ensemble d’outils logiciels libres et collaboratifs qui traite les données ouvertes pour créer des indicateurs de mobilité durable. Les données sont issues d’OpenStreetMap, mais aussi, en France, de l’Insee de transport.data.gouv. La donnée résultant des traitements permet de créer des applications qui rendent visible l’accessibilité à pied d’un quartier, d’une ville voire d’une région.
Nous croyons que les informations rendues lisibles par ces outils permettront de sensibiliser les citoyen‧ne‧s, de soutenir les actions des collectivités et des associations, et de mieux orienter les politiques publiques.
Notre objectif est aussi de faciliter la création de nouvelles couches de données et de nouveaux indicateurs par des personnes qui connaissent les données métier, sans qu’elles aient à se préoccuper du travail technique nécessaire pour produire et publier les données et les cartes, qui est prise en charge par une infrastructure numérique.
Enfin, notre vision est que ces données et méthodes de calcul et de représentation soient partagées et mutualisées par la communauté, et améliorées collectivement.
Historique du projet
Patrick Gendre a travaillé sur l’analyse de marchabilité sur la base de données ouvertes, et notamment encadré plusieurs stages entre 2010 et 2015 au Cerema, avec des premiers résultats sur Aix-en-Provence convaincants. Établi en tant qu’indépendant en 2019, il décide de développer ce projet autour de l’idée d’indicateurs de mobilité durable dérivés de données ouvertes, et prend contact avec la Fabrique des Mobilités pour faire avancer l’idée.
Open Mobility Indicators est un projet porté par Patrick Gendre pour la partie fonctionnelle et Multi (ex-Jailbreak) pour la partie technique et la réalisation.
Un démonstrateur soutenu par l’Ademe et la Région Sud PACA en 2020
Le démonstrateur a été dévelopé par itérations de septembre à décembre 2020, grâce au soutien de l’ADEME et du Conseil Régional Provence Alpes Côte-d’Azur. Le territoire pilote est la Région.
La réflexion sur les cas d’usage a été menée avec Jean-Louis Zimmermann, chargé de mission développement territorial au Conseil départemental de Vaucluse et contributeur au sein de l’association WikiCities.
Le démonstrateur a ouvert en janvier 2021, et a été complété depuis.
Un Commun open source soutenu par l’AAP “Résilience et Territoires” en 2021
Jailbreak et Patrick Gendre ont porté une proposition pour améliorer “Mon Quartier à Pied” qui a été retenue pour un financement par l’Appel à Communs Résilience des Territoires : le projet d’amélioration de la plateforme OMI et du démonstrateur “mon quartier à pied” se déroule de juillet décembre 2021. Les développements ont consisté à reprendre complètement l’architecture technique pour rendre possible la publication de tout type d’indicateurs, et en parallèle à compléter les indicateurs initiés en 2020 dans le cadre du démonstrateur sur la Région Alpes Provence Côte d’Azur.
L’application carto est en ligne depuis novembre. Elle permet d’afficher 4 indicateurs liées à la voirie empruntable par les piétons et aux ilots formés par la voirie.
(nota : le temps d’affichage peut être long notamment pour la couche “parcelles” qui charge beaucoup de données; il est beaucoup plus rapide sur Chrome que sur Firefox)
OMI permet ausssi de calculer des indicateurs classiques sous forme de tableaux, voici un article qui montre les premiers résultats.
L’objectif est de rendre désormais possible (et facile) des contributions pour ajouter de nouveaux indicateurs et de nouvelles couches de données.
